為深入學(xue)習贯彻習近平总书記關於教育的重要(yao)论述，贯彻(che)落實全國(guo)教育大會精神和《教育強國建設規劃纲要（2024—2035年）》要求(qiu)，按照(zhao)《教育部辦公厅關於組(zu)織實施数字化賦能教師发展行動的(de)通知》部署，深化(hua)人工(gong)智能賦能教師隊伍建設，推動人(ren)工智能賦能教育教學大規模(mo)運用，引导教師科學、安全、合規、理性地應用生成式人工智能，特製定本(ben)指引。


　　一、指导思想


　　以習近平新時代中國特色社(she)會主義思(si)想為指导，深入學習(xi)贯彻(che)黨的二十大和二十届历次全會精神，扎實推進國家教育数字化战略，為廣大教師應用人工智能提供基(ji)本規範與實践指(zhi)导，积極探索数(shu)字賦能大(da)規模因材施教、创新性教學的有(you)效(xiao)途径，把人工(gong)智能融入教育教學(xue)全要素、全過程，引导廣大教師愿用、會用(yong)、善用人(ren)工智能賦(fu)能教育教學，促進(jin)人工智(zhi)能助力教育變革，構建以人為本的智慧(hui)教育新生態(tai)，助力教育強國建設。


　　二、基本原則


　　強化价(jia)值引(yin)领，把牢育人方向。坚定不移贯彻黨的教育方针，坚守為黨育人、為國育(yu)才(cai)的初心使命，更加注重思想(xiang)引领，更加注(zhu)重智慧启迪和心灵滋养，更加注重綜合素(su)养的提升，培养學生善(shan)於(yu)觀察、独(du)立思考和理性(xing)判断，以及勇於(yu)创新和解決复雜問題(ti)的能力，切實提升育人成效(xiao)。 


　　遵循教育(yu)規(gui)律，促進學生发(fa)展。遵循教(jiao)育教學規律和(he)學生成长規律，把(ba)握學生思想特點和(he)发展需求，注重理论教學(xue)和實践活動相結合、普遍要求和分類指导相(xiang)結(jie)合，提高育人科學化精細化水平，服務學生全面发(fa)展(zhan)和健康成长。


　　恪守伦理規範，倡(chang)导技(ji)術向善。坚守學術誠信，遵守科(ke)技伦(lun)理，提升甄別、批判和创造性使用的能力，推動负責任、可信赖的技術應用。坚持將實际(ji)需求與智能技術精準匹配(pei)，重視算法偏见與数(shu)據安全，不断提高引导(dao)學生正確認知、合理使(shi)用、規範创新能力。


　　加(jia)強协同共治，推動均(jun)衡发展(zhan)。推動政(zheng)府、學校、企業(ye)、行業組(zu)織等多方协同，深化技術研发、资源建(jian)設、標準(zhun)製定與風险防控合作，匯聚人工(gong)智能賦能教育改革创(chuang)新的強大合力，形(xing)成良性治理和可持續发展生態(tai)。


　　三、場景指引


　　場景指引是教(jiao)師應用生成(cheng)式人工智能的方向，教師要主動適應新技術變(bian)革，將生成式人工智能融入教育教學(xue)全要(yao)素、全過程，在坚守价值塑造和認知能力培养的基礎上，確保技(ji)術應用符合教育規律、法律(lv)法規(gui)和伦理規範，實(shi)現减负、提(ti)質(zhi)、增效。


　　（一）助力學習變革


　　教師可應用生成式人工智能，支持對(dui)話式(shi)、游戲化、個性化、协(xie)作探究與跨(kua)學科學習等多種學習方式，推(tui)動學生向知识建(jian)構與创新者轉變，培养學生(sheng)高(gao)阶思維。


　　場景示例1：對話式學(xue)習。應用生成(cheng)式(shi)人工智能扮演特定角色，引导學生進行(xing)開放式、启发式的深度對話，激发其主動思(si)考與自我反思，有效提升批判(pan)性思維與逻輯(ji)推理能力。


　　場景示例2：游戲化學習(xi)。應用生成式人工(gong)智能(neng)設計教育游戲情景、挑(tiao)战任務與激勵機(ji)製，创設沉浸式學(xue)習(xi)情境，將知识學習與(yu)能力訓練(lian)融入游戲關卡，激发(fa)學習動機，提升(sheng)學生問題解決與自主學習(xi)能力。


　　場景示例3：個性化學習。應用生成(cheng)式人工智能規劃適配學生個體需求的學(xue)習路径，定製差异化任(ren)務、精準推荐學習资(zi)源(yuan)，並提供實時、動態的學習支(zhi)持與反饋，實現(xian)因材(cai)施教。


　　場景示例4：协作探究學習。應用生成式人工智能支持(chi)小組(zu)协作，辅助開展信息檢索、觀點梳(shu)理、成果整合與(yu)互評等任務，提升协作效率與探究(jiu)深度，促進學生思維(wei)碰撞與能(neng)力共生。


　　場景示例5：跨學科學習。應用生成式人工(gong)智(zhi)能整合多學科知识素材，创設真(zhen)實情境，辅助設計與實施跨學科項目式學(xue)習或主題(ti)學習活動，拓展學生認知边界，提升(sheng)綜合素养。

　

　　（二）助力教學提質


　　教師可應用生成式人工智能優化教學設(she)計、實施與反(fan)饋環節，探索大規模因材施教和人(ren)機协同(tong)教學的有效路径，提升教學活動的精準性與有效性。


　　場景示例1：學情分析。在(zai)教學各環(huan)節，應用生成式人工智能(neng)分析學生数據，辅助识別學生的學(xue)習(xi)興趣、知(zhi)识基礎、認知特點等，生成(cheng)學情報告，為教(jiao)學目標設定與教學(xue)活動實施提供依據。


　　場景示例2：教案設(she)計。在課時教學(xue)、單(dan)元教學、主(zhu)題式教學、項目式(shi)教學、探究式教學等教案(an)設計中(zhong)，通過上傳教學主題、教材内容、學情信息與方法偏好等，由生成式人工智能生成(cheng)或優化教案建議，提升備(bei)課質量與效率。


　　場景示例3：課件製作。根據教學需要，輸入課程大纲和教(jiao)學目標，應用生成式人工智能生成(cheng)課件所需(xu)的圖片、視頻、習(xi)題(ti)和公式等素材，协同完成課件製作，提升(sheng)備課效率。


　　場景示例4：課堂(tang)互動(dong)。在課堂活動中，應(ying)用生成式人工智能创設互動情境(jing)、設計(ji)問題鏈與思維支架，或引入智能助教，引导學生探究與建(jian)構知识，增強互動質量，培养创新思維。


場景示例5：作業設計。在随堂、課時(shi)、單元、分層(ceng)、合作、跨學科等多樣化作業設(she)計中，通(tong)過上傳教案、參(can)考材料、學生水平及作業要求，應用生成式人工智能(neng)設計多樣化作(zuo)業，兼顧知识(shi)巩固與思(si)維发展，提升(sheng)作業設計的(de)科學性與實效性。


　　（三）助力育人進阶


　　教師可(ke)應(ying)用生成式人工智能拓展育人途径，在坚守育(yu)人主导地位的基礎上发挥技術辅助(zhu)優勢，促進學生全面发(fa)展和健康(kang)成长。


　　場景示例1：品德教育。應用生(sheng)成式人工智能辅助構建道德情境案例库，智能推送(song)德育故事、時事案例等(deng)资源(yuan)，生成贴近學生(sheng)生活(huo)的伦理情境，辅助開展价值(zhi)辨(bian)析與行為引导。


　　場景示例2：體育教(jiao)育。應用生成式人工智能分析學(xue)生(sheng)運動数據，基於學生身體指標和運動目標定製锻煉(lian)計劃。在(zai)運動中提供(gong)實時動作指导與纠正，激勵學生科(ke)學(xue)锻煉。


　　場景示例3：美育教(jiao)育。應用生成式人工智能(neng)辅助绘画、音乐(le)等(deng)藝術创作，分析學生作品風格與创(chuang)作過程，推(tui)荐適配的美(mei)育资源，激发學生藝術興趣與创造潜(qian)能(neng)，提升審美和表達能(neng)力。


　　場景示例4：劳動教育(yu)。應(ying)用生成式人工智能辅助(zhu)製定劳動計劃，提供操(cao)作(zuo)指南與技能教學視頻，評估劳動成(cheng)果質量，生(sheng)成劳動成长檔案，帮助學(xue)生樹立正確劳動(dong)觀念、掌握劳動技(ji)能。


　　場景示例5：心理(li)健康教育。應用生成式人工智能辅助(zhu)製定個(ge)性化心理健康教育方案，合(he)規處理學生心理(li)健康数據，形成心理健(jian)康成长報告(gao)，為開展心理辅导和危(wei)機干(gan)预提供參考，助(zhu)力學生身心和諧发展。


　　（四）助力評价增效


　　教師可應用生成(cheng)式人工智能改革評价工具(ju)與方法，通過人機协同實施作業批改、學業诊(zhen)断、試題命製與量規(gui)設計(ji)，提升評价的(de)客觀性(xing)、時效性與育人价值。


　　場景示例1：課堂(tang)評价。在課堂教學中，利用生成式人工智能自動批改(gai)客觀題與結構化主觀題(ti)，批量分析作業、測驗中的共性错误，快(kuai)速生成班級得分分布圖與(yu)知识薄弱點，减(jian)轻教師重复劳動。分析師生課堂互動、學生思維表現，為教師調整教學方案、優化課(ke)程設計提供数據支(zhi)撐。


　　場景示例2：作業反(fan)饋。應用生(sheng)成式人工智能對作文(wen)、论述、報告等主觀類作業進行(xing)初步批(pi)阅，快(kuai)速生成分析建議。通過輸入評分(fen)標準，在應用生成式人(ren)工智能辅(fu)助評分的基礎上，重點聚(ju)焦學生思維水平、创意表達等高阶能力，開展深度點評與(yu)指导，實現人機协同反饋。


　　場景示例3：試(shi)題設計。通過(guo)上傳課程標準(zhun)、學(xue)習材料與學(xue)情数據，應用生成式人工(gong)智能围繞教學目標生(sheng)成涵盖不同認知層次與題型的試題。此外，也(ye)可對已有試題進行改编(bian)或智能標注，识別其难度(du)、知识(shi)點、思維層級等屬性，助力教師構建結(jie)構化、分(fen)層化的(de)試題资源库。


　　場景示例4：量規(gui)設(she)計。针對項目(mu)式學習(xi)、研究報告等(deng)開放型任務，通過輸入任務說明(ming)、學習目(mu)標、評价維度(du)與等級要(yao)求，應用生成式人工智能生成清晰、可操作的評(ping)价標準，並提供(gong)各等級反饋示(shi)例，使量(liang)規不仅用於評分，更成為引导學生自我(wo)反思與提升的學習支架。


　　場景示例5：學業诊(zhen)断。在課后，輸入脱敏的班級作業、測驗(yan)及課堂互動数據，應用生成式人工智能识別班級共性與個性問題，生成(cheng)诊断報告(gao)，支持精準辅导與教學改進(jin)。


　　（五）助力管理升級


　　教師可(ke)應用生成式人工智能優化班級(ji)、校務、家校协(xie)同等管理流程，增強(qiang)管理的科(ke)學性、精(jing)準性與有效性。


　　場景示例1：班級管理。應用(yong)生成式(shi)人工智能辅助設計班級活動方案，自動(dong)生成周報通知，優化班級管理(li)策略，支持班風建(jian)設與個別化指导。


　　場景示例2：校務管理。應用生成式人工智(zhi)能辅助公文撰(zhuan)寫、會議(yi)紀要整理，優化課程(cheng)設置、排課、成績管理(li)等流程，支(zhi)持教學決策與質量(liang)評估。


　　場景示例3：家校协同(tong)。應用生成式人工智(zhi)能生成個性化家校沟通内容(rong)，如基於學(xue)生課堂表現與作業数據(ju)自動生成學情周報、阶段表現評述(shu)及针對性改(gai)進建議，推送家庭教育指(zhi)导方案(an)與资源，增強家校沟(gou)通與合作(zuo)。


　　場景示例4：學生(sheng)异常识別。應用生成式人工智能實現學(xue)生(sheng)成績、出勤、學校活(huo)動等数據(ju)的集中管理與即時更新，识別學生异常行為並生成(cheng)预警提示與初步分析報告，為早期干预提(ti)供依據(ju)。


　　場景示例5：課(ke)堂組織管理。在(zai)教學各環(huan)節，應用生成式人工智能定製管理工具與教學助(zhu)手等，提高課堂(tang)組(zu)織效率。


　　（六）助力研究创新


　　教師可應用生成式人工智(zhi)能開(kai)展基於證據的教學反思、個性化知识(shi)更新與创新性課題研(yan)究，不断提升教育教學研究能力與專業发展水平(ping)，構建持續发(fa)展的專業(ye)成长模式。


　　場景示例1：教學(xue)反思。應用生成式人工智能對教案、課堂實錄等實践(jian)资料進行(xing)复盘分析，依據特定理论評估教學行為、量化(hua)互動数據，获得客(ke)觀的洞察與改進建議，从而系統凝練個人實践(jian)經驗，明確專業(ye)成长的(de)精準路径，實現(xian)数據驅動的深度教學反思。


　　場景示例2：技能練習。應用(yong)生成式人工智能構建模(mo)擬教學情境，如應對突发状况、演練高阶提問或(huo)模擬家校(xiao)沟通。由生成式人工智能扮(ban)演(yan)學生或家长角色，提供即時的互動反饋與策(ce)略建(jian)議，帮(bang)助教師(shi)在无風险的虚擬環境中反复打磨實操技能，提升臨場應變與(yu)專(zhuan)業沟通能力。


　　場景示例3：專題(ti)學(xue)習。應用生成式人工智(zhi)能開展個性化專題學習，快速梳理學科前沿(yan)與教育(yu)理论，获取(qu)個性化學習资源(yuan)與計劃，帮助構建系統化知识體系。


　　場景示例4：校本教研(yan)。應用生成(cheng)式人(ren)工智能快速搜集與整合主題相關的文献、案(an)例，协(xie)助設計教研流(liu)程與研討問題，生成多樣化教研(yan)方(fang)案。通過智能分析活動内容，為教研提供(gong)客觀證據，推動研討从(cong)經驗型向数據驅動型轉變，提升教研實效。


　　場景示例5：研究创新。應用生成式人工智(zhi)能辅助文献綜述、研究選題與方案設計，快(kuai)速把握研究脉絡，明確创新方向，優化研究路径。在研究實施(shi)阶(jie)段，應用生成式人工智能协助設計調查問卷、分(fen)析复雜数(shu)據，並在成果(guo)凝練阶段辅助梳理逻輯(ji)、優化表達，全(quan)面提升科研工作效率、規範性與创新質量。


　　四、規範指引


　　規範指引旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中(zhong)需審慎判断的行為边界，以及提高通(tong)用操作能力。教師應掌握(wo)生成式人工智能基本特征與應(ying)用策略，有效防範其可能對學生思維发展、价值觀塑造、教育公(gong)平、数據(ju)隐私等方面带來的風险，確(que)保技術(shu)應用符合教育伦理與法律法規。


　　（一）坚持育人主體地位


　　教(jiao)師應始終发挥育人主导作用，將生成式人工(gong)智能(neng)仅作辅助工具使用。在价值觀(guan)引导、道德教育、情感培养、心理支持等關键育人環(huan)節，教(jiao)師必须主导完成(cheng)，不得交由技(ji)術替代。


　　行為示例1：思想(xiang)价值(zhi)引领。在解決學生思想困惑、情感問題或复(fu)雜伦理抉擇時(shi)，教師(shi)不得將人工智能生成内容作為最終答案或解決方案，必须強化(hua)人文關懷(huai)與正面引导。


　　行為示例2：開展德育(yu)活動。在組織德育活(huo)動中，教(jiao)師可借助生成式人工智能搜集整理案(an)例、新闻等背景素(su)材，但要對(dui)素材的真實性、適用性、价值导向進行審核與把關，同時具(ju)體主导完成德育(yu)活動實施。


　　行為示例3：辅助心理支(zhi)持。教師可借(jie)助生成式(shi)人工智能模擬對話情境或生成心理辅导案例，用於(yu)识別(bie)學生情绪或辅助引导，但(dan)不得直接采(cai)用其生成内容作為最終解決方案。教(jiao)師應基於教育經驗與專業判断，給予學生人文關(guan)懷與科學引导。


　　（二）加強内容審查把關


　　人工智能生成内(nei)容可能存在(zai)科學性错误、過時信(xin)息、偏(pian)见或不当(dang)信息，教師(shi)使(shi)用生成内容時须進行事實核查、价值(zhi)審查、適(shi)切評估(gu)，嚴禁未經審查直接使(shi)用。涉及(ji)民族、宗教(jiao)、意识形態等高敏感内(nei)容(rong)，應提交學校相關(guan)管(guan)理部門審查。


　　行為示例1：審核教學内(nei)容(rong)。教師须對生成(cheng)的教學(xue)設計、課件、習題等(deng)内容進行審核和校正(zheng)，確保其符(fu)合課程標準、學科專業規(gui)範(fan)，及時(shi)修(xiu)正错误、過時、存在(zai)逻(luo)輯偏差等内容。對高敏感度或存在風险的内容(rong)，應(ying)經多(duo)人審核確認后使用，並將发現的問題反饋(kui)技術提(ti)供方。


　　行為示例2：評估(gu)適用適配(pei)。結合教學經驗，教師须對(dui)生成内(nei)容的难度、容量、呈現方式進行修改與(yu)調(diao)整，確保其(qi)贴(tie)合學情與教學需要，適應學生发展(zhan)水平，能够促進教(jiao)育教(jiao)學。


　　行為示例3：審慎使用評语。使用生成式人工智能辅助(zhu)撰寫學生評语(yu)時，教師须基於真實觀察和情(qing)感關懷(huai)，注重(zhong)評语内容的(de)针對性與人性化表達，避免(mian)直接套用模板(ban)或出現空洞化、格(ge)式化表(biao)述。不得將生成式人工智能(neng)對(dui)作文、藝術作品、開(kai)放性作業等的自動批(pi)改結果作為學生最終評价予以直接使用。


　　（三）恪守學術创作伦理


　　在教研、科(ke)研活動中(zhong)，教(jiao)師可應用生(sheng)成式人工智能辅助文献檢索、数據處理(li)、文(wen)字润色等(deng)常規工作，但研究選題、核心設計、数據(ju)解讀、论點撰寫等體現原创性的關键環(huan)節须由教師主导，且按(an)規範標注引用，確保研(yan)究過程的透明與學術誠信(xin)。


　　行為示例1：確(que)定研究選題(ti)。教師可使用(yong)工具快速梳理文献綜述，但應批(pi)判性審(shen)視生成内容，親自查阅關键原始文(wen)献，結(jie)合自身實践與深(shen)度思考，自主確定具有创新价(jia)值的選題(ti)。


　　行為示例2：撰(zhuan)寫學術成果。教師可借助技(ji)術生(sheng)成论文、申報书、研究報告等(deng)成(cheng)果大纲，但(dan)核心论點、论證過程、研究結论等须(xu)由教師独立(li)完成。须嚴格遵循所屬機構或出版(ban)方的規定，聲明使用人工智能辅(fu)助生成的内(nei)容，不得直接(jie)將其作為自己的(de)原创觀點或研究成果，不得直接使用或仅簡單修改后使用生成式人工智能(neng)生成的(de)论文、課題申(shen)報(bao)书、研究(jiu)報(bao)告等作為個人成果提交或发表。


　　行為示例3：润色内容表達。教師可使用生成式人工智(zhi)能工(gong)具檢查與修正语法错误、優化句子結構、調整措辞，但不得對他人作品洗稿或篡(cuan)改内(nei)容以規避抄袭檢測。


　　（四）引导學生規範使用


　　教師允許學生(sheng)使用生(sheng)成式人工智能辅助學習時，應根(gen)據學生(sheng)年齡特點明確使用边界、目的與(yu)規範，建立有效监督機製(zhi)，引导學生形成標注人工智能生成内(nei)容的意识。原則上(shang)禁止小學生独立使用生成式人工智(zhi)能，確需使用的應在教師或(huo)监護人指导下進行。


　　行為示例1：規範(fan)作業辅助(zhu)。布置作(zuo)業時(shi)，须明確禁止學生直(zhi)接提交由人工(gong)智能生成的作業内容，可允許其作為查阅资料、启发思路的辅助工具，並要求學生在提交作業中聲明使用環(huan)節與具體(ti)方式。


　　行為示例2：监管(guan)項目(mu)學習。在項目(mu)式學習(xi)中，禁止學生直接生成完整方案，可引导學生將技術用於激发灵感(gan)或(huo)優化細節。教師须要求學(xue)生(sheng)提交過程性创作材料。


　　行為示例3：標注引用來源。學生使用人工智能(neng)辅助完成觀點(dian)表達或作品创作時，须明(ming)確標注所用工具、使(shi)用環節(jie)及生成内容，確保(bao)過(guo)程透明、誠信使用(yong)。


　　（五）合規合法處理数據


　　教師(shi)使用生成式人工智能(neng)處理學生、教師及學校相關数據(ju)時，须嚴格遵守國(guo)家数據安全與個人信息保護相關法律法規。使用前(qian)须評估工具及平臺的数據(ju)合規性，確保数據在采集、處理、傳輸和存储過程中的安全(quan)。嚴禁上傳敏感信(xin)息與涉密内容。


　　行為示例1：采集敏(min)感数據。在錄製課(ke)堂音視頻(pin)或收集非教學必需的個人信息前，應向學生及监(jian)護人清晰說(shuo)明数據使用的目的、範围和(he)方式，並(bing)获得其明確、單独的授(shou)權，同(tong)時保障其随(sui)時撤回同意的權利。未經同意不得私自錄製課堂(tang)音視頻或采集非教學(xue)必需的個人信息。


　　行為示例2：處理學業数(shu)據。分析學生成績、撰寫(xie)學業報告時，须事先對敏感数據進(jin)行脱敏處理，如删除學生姓(xing)名(ming)和家庭信息。仔細審查所用工具的隐私(si)政策，確保其符合教育(yu)数據安全標準，防止数(shu)據被用於非教育目的或(huo)向第三方共享。嚴禁出售、非法提供學生数據或(huo)利用数據實施歧視與牟(mou)利。


　　行為示例3：上傳文(wen)檔资料。可使用生成式人工智能(neng)處理文檔，但上傳文檔前必须清除文檔包含的各類敏感(gan)信息與未(wei)公開内容，防止(zhi)数(shu)據泄露風险。


　　（六）践行技術智能向善


　　嚴格遵循國家法律法規，依法(fa)依(yi)規應用技術，嚴禁生成(cheng)或傳播任何危害國家安(an)全、损害社會公共利益、违背公序良(liang)俗的内容。弘扬(yang)主流价值觀，實現技術賦能與教书育人的有機統一。


　　行為示例1：應用价值取(qu)向。嚴禁生成、使用或傳播(bo)任何危害國家安全、破坏社會稳(wen)定、分裂民族團結、宣扬暴力、色情、虚假信息以及侵(qin)害他(ta)人合法權益等法律、行(xing)政法規和國家(jia)規定禁止的内容。


　　行為示例2：生成内容選擇。嚴禁使(shi)用(yong)在國家历史、领土主權、法律法規等方面存在任(ren)何错误或歪曲的生成内容。嚴禁利用生成式人工智能伪造教育相關主體言行或製(zhi)作(zuo)傳播虚假信息。发現生成内容存在违法(fa)违規情形(xing)時，應立即停止使用並向學校或主管部(bu)門報告。


　　行為示例3：技術合(he)理介入(ru)。教師须(xu)精心設(she)計技術使用的環節、時(shi)长與方式，预演操作流程，製定應對技術故障、生成偏差等的(de)替代方案。把(ba)握(wo)技術介入的恰当時機與頻次，避免技術干扰或替(ti)代課(ke)堂互動。對(dui)生成内(nei)容可能存在的错误或偏差，教師须及時甄別(bie)、纠正和解释，並引(yin)导(dao)學生開展批判分析，避(bi)免盲目接受(shou)。


　　五、組織保障


　　各地(di)應加強統(tong)筹指导，系統推進教師人工智(zhi)能應(ying)用能力建設。因地製宜，製(zhi)定並完善本地教(jiao)師應用生成式人工智能的實施細則與操作指南。建立健全面向教育場景的生成式人工智能工具評估與準入(ru)機製，引导和鼓勵研发、引入適配教育教學的技術平(ping)臺與優質资(zi)源。將(jiang)教師人工智能素养(yang)提升納入培訓體系，充分用好國家智(zhi)慧教育平臺教師(shi)中心等渠道的優質課程與案例资源。探(tan)索(suo)建立生成式人工智能常態化應用监測、評估(gu)與反饋(kui)機製。


　　各級各類學(xue)校應為教(jiao)師應用生成式人工智能提供必要条件。結合學(xue)校(xiao)實际情况，將指引要求融入校(xiao)本實施方案(an)、管理(li)規定(ding)與操作流程。鼓(gu)勵(li)教師在遵守伦理規範和数據安全要求的前提下，积極探索生成式人工智(zhi)能在(zai)教學、科研(yan)、管理等(deng)方面的创(chuang)新應用。密切關注技術應用對學生全面发(fa)展的(de)影響，確保應用(yong)服務於立德樹人根本任(ren)務。


　　相(xiang)關企業應落(luo)實產品合規與服務支持，依法進(jin)行数據分類分級、安全評估(gu)、算法備案等工作，积極支持並參與教育行(xing)業應(ying)用標準製定，推動形成行業(ye)共识(shi)，促進技術賦能教育的健康有序(xu)发展。建立專業(ye)化、常態(tai)化的教育技術支持服務體(ti)系，及(ji)時響應並解決應用中的技(ji)術問題，保障教育(yu)教學活動的順畅進行。